Ser un maestro de los GPT Prompts: Guía de 10 pasos

• Escribir un mensaje GPT eficaz es crucial para obtener los resultados deseados. Aquí hay 10 consejos que le ayudarán a elaborar indicaciones efectivas:

Sea claro y específico:

Defina claramente su solicitud. Especifica el tipo de información o respuesta que estás buscando. Cuanto más específica y clara sea su sugerencia, mejor podrá comprender el modelo y generar una respuesta relevante.

Proporcionar contexto:

Explique brevemente el contexto o antecedentes de su solicitud. Esto ayuda al modelo a comprender el contexto y generar una respuesta más relevante. Proporcionar contexto puede ser especialmente importante para consultas ambiguas.

Utilice palabras clave descriptivas:

Utilice palabras clave específicas y descriptivas en su mensaje. Estas palabras clave guían al modelo para comprender el enfoque de su solicitud. Por ejemplo, en lugar de decir "Háblame de los perros", puedes decir "Brinda información sobre el comportamiento de los golden retrievers".

Experimente con fichas de temperatura y máximas:

Experimente con los parámetros "temperatura" y "tokens máximos". Una temperatura más alta (p. ej., 0,8) puede dar lugar a respuestas más creativas y variadas, mientras que una temperatura más baja (p. ej., 0,2) tiende a producir respuestas más centradas y deterministas. Ajustar los "tokens máximos" puede ayudar a controlar la duración de la salida.

Utilice indicaciones o instrucciones del sistema:

Considere incluir instrucciones a nivel de sistema en su mensaje. Puedes guiar el modelo explícitamente pidiéndole que piense paso a paso o que considere diferentes perspectivas. Esto puede resultar especialmente útil cuando se buscan tipos específicos de respuestas.

Iterar y refinar:

Si la respuesta inicial no es satisfactoria, repita y refine su mensaje. Experimente con diferentes redacciones, estructuras o contexto adicional hasta lograr el resultado deseado. Los modelos GPT suelen responder bien a mejoras incrementales en la calidad inmediata.

Incluir restricciones:

Si desea que el modelo cumpla con ciertas restricciones o reglas, menciónelas explícitamente en su mensaje. Esto ayuda a garantizar que el contenido generado se alinee con sus requisitos. Por ejemplo, puede especificar que la respuesta debe estar dentro de un límite de palabras determinado.

Prueba con Solicitudes Progresivas:

Divida las consultas complejas en varias más simples. Comience con una pregunta amplia y, según la respuesta del modelo, haga preguntas de seguimiento más específicas. Este enfoque iterativo puede ayudar a guiar el modelo hacia el resultado deseado.

Equilibrio de apertura y especificidad:

Encuentre un equilibrio entre proporcionar suficiente información para que el modelo comprenda su solicitud y dejar espacio para la creatividad. Ajustar este equilibrio puede influir en el nivel de detalle y relevancia de las respuestas generadas.

Revisar y editar resultados:

Después de recibir una respuesta, revise y, si es necesario, edite el resultado generado. En ocasiones, los modelos GPT pueden producir contenido que requiera ligeras modificaciones para mayor claridad o precisión. Al revisar el resultado, puede asegurarse de que el resultado final cumpla con sus expectativas.

Recuerde que los modelos GPT aprenden de los datos con los que se entrenan, por lo que elaborar indicaciones efectivas implica una combinación de comprensión de las capacidades del modelo y experimentar con diferentes enfoques.